Dort, wo die Arbeit mit Daten passiert: sie sammeln, umwandeln, analysieren. Für die Automatisierung von Prozessen, die jemand bisher von Hand erledigt hat, für interne Werkzeuge und für alles, was KI-Modelle betrifft, denn die verfügbaren Bibliotheken haben anderswo kein Gegenstück.

Auch für Backends, wenn die bereits vorhandene Bibliothek wichtiger ist als die Ausführungsgeschwindigkeit.

Hier lohnt es sich: viel zu verarbeiten, wenig Druck auf die Antwortzeiten.