Was wir unter Cloud verstehen.

Server, deren Anzahl steigt, wenn die Last zunimmt, und sinkt, wenn sie zurückgeht, damit du nicht für Kapazität zahlst, die niemand nutzt. Getrennte Netzwerke, um sensible Daten zu isolieren, mit einem einzigen geschützten Zugangspunkt. Automatische Systemupdates, Backups und Datenreplikation, ohne dass dafür jemand eigens zuständig sein muss.

Und Pipelines, die eine Änderung von einer Umgebung in die nächste bringen, ohne dass jemand Befehle auf einem Server eingibt.

Das braucht es, wenn die Last nicht konstant ist oder Daten nicht offen liegen dürfen.

Die Technologien, mit denen wir arbeiten

Die Technologien, mit denen wir arbeiten

Wann wir sie nicht einsetzen

Wann wir sie nicht einsetzen

Wenn die Last klein und stabil ist. Eine Infrastruktur, die sich selbst dimensioniert, verursacht Planungs- und Wartungskosten: Unterhalb einer bestimmten Schwelle kostet sie mehr, als sie spart, und eine einzige gut konfigurierte Maschine ist die richtige Antwort.

Das vorher zu sagen ist hilfreicher, als es später herauszufinden. Genau diese Art Prüfung passiert in einem Production & scalability check.

Wofür wir sie eingesetzt haben

Wofür wir sie eingesetzt haben

Unsere Arbeitsweise ist bei allen Technologien gleich: Review durch andere Techniker vor dem Release, getrennte Umgebungen und automatisierte Prüfungen in der Pipeline. So arbeiten wir

Cloud

Wenn du ein Projekt bauen, wachsen lassen oder retten musst: Build · Scale · Rescue