Quando usiamo Python.

Dove il lavoro è sui dati: raccoglierli, trasformarli, analizzarli. Per le automazioni di processi che qualcuno faceva a mano, per gli strumenti interni, e per tutto quello che tocca modelli di intelligenza artificiale, dove le librerie disponibili non hanno equivalenti altrove.

Anche per backend, quando quello che conta è la libreria che esiste già più della velocità di esecuzione.

È il posto dove rende: molto da elaborare, poca pressione sui tempi di risposta.

Le tecnologie con cui lavoriamo

Quando non la usiamo

Quando i tempi di risposta devono essere stretti e prevedibili, o quando l'uso di memoria va controllato: lì usiamo Rust. Quando il carico è fatto di molte connessioni aperte che aspettano, Node.js costa meno.

Su cosa l'abbiamo usata

Il metodo con cui lavoriamo è lo stesso su tutte le tecnologie: revisione fra tecnici prima del rilascio, ambienti separati, controlli automatici in pipeline. Come lavoriamo

Se hai un progetto da costruire, da far crescere o da recuperare: Build · Scale · Rescue

Quando usiamo Python.

Da prototipo a prodotto in produzione.

App di lettura — consegnata nei tempi del lancio.