Da prototipo a prodotto in produzione.
- Soluzione
- Scale
- Effort
- 1,5 FTEin media
- Insieme da
- 2 annidal 2024
- Stato
- Attivo
01 · Il cliente
Una società che porta l'intelligenza artificiale dentro le aziende, con un prodotto che risponde a domande pescando dai documenti interni del cliente. Struttura piccola, competenza sul dominio alta, sviluppo non in casa.
- Tipo
- Software house AI
- Area
- Italia
- Persone
- Meno di 20
- Fase
- In crescita
02 · Il trigger
Avevano un prototipo che dimostrava l'idea: caricava documenti, rispondeva, convinceva in una riunione.
Poi è arrivato il momento di venderlo a qualcuno che l'avrebbe usato tutti i giorni, e la distanza fra le due cose è diventata il problema.
03 · Il problema tecnico
Un prototipo di questo tipo funziona perché chi lo mostra sa quali domande fare e quali documenti caricare. In produzione arrivano documenti fatti male, domande formulate in modi imprevisti, e volumi che non si sanno in anticipo. La parte che elabora i documenti va resa affidabile e tracciabile: quando una risposta è sbagliata, si deve poter risalire a cosa l'ha prodotta.
04 · Cosa abbiamo fatto
Tenuto quello che nel prototipo funzionava e ricostruito tutto quello che gli stava intorno: il trattamento dei documenti, l'accesso degli utenti, l'infrastruttura. La scelta portante è stata separare la parte che sperimenta da quella che serve i clienti — così l'evoluzione del prodotto non mette a rischio chi lo sta già usando. E un'infrastruttura che si dimensiona da sola, perché quanti utenti arriveranno non lo sapeva nessuno.
05 · La collaborazione
- 2024
Dal prototipo al prodotto
Documenti, accessi e infrastruttura ricostruiti.
- 2024
Sperimentazione separata
Chi evolve il prodotto non tocca chi lo usa.
- 2025
In mano agli utenti finali
Un'infrastruttura che si dimensiona da sola.
- Oggi
Rapporto attivo
Prima
Dopo
- Passa nel servizio solo ciò che è pronto
06 · Dove siamo adesso