Cosa intendiamo per AI.

Prodotti che usano modelli linguistici per leggere documenti e rispondere su quello che contengono, sostenere una conversazione con un utente, estrarre dati strutturati da fonti che non lo sono, generare testi e immagini, e automatizzare processi manuali con flussi agentici.

La parte difficile non è il modello, che è di qualcun altro e si cambia. È quello che gli sta intorno: come arrivano i documenti, cosa succede quando la risposta è sbagliata, e come si risale a cosa l'ha prodotta.

Un prototipo che risponde bene alle domande di chi lo mostra è a portata di chiunque. Il resto no.

Le tecnologie con cui lavoriamo

Le tecnologie con cui lavoriamo

Quando non la usiamo

Quando non la usiamo

Quando le regole sono note e si possono scrivere. Se una decisione dipende da criteri che qualcuno sa enunciare, una regola costa meno, è più veloce e sbaglia meno — e si può correggere sapendo cosa si sta correggendo.

E quando non c'è modo di verificare la risposta. Un sistema che produce output plausibili in un contesto dove nessuno può controllarli sposta il rischio sul cliente.

Su cosa l'abbiamo usata

Su cosa l'abbiamo usata

Il metodo con cui lavoriamo è lo stesso su tutte le tecnologie: revisione fra tecnici prima del rilascio, ambienti separati, controlli automatici in pipeline. Come lavoriamo

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