Prediction Market — Order-Matching-Engine.
- Lösung
- Scale
- Branche
- Prediction Markets
- Aufwand
- 3 FTEim Durchschnitt
- Zusammenarbeit
- 3 Jahreseit 2023
- Status
- Aktiv
01 · Der Kunde
Ein Unternehmen, das einen Markt aufgebaut hat, auf dem man Positionen zu zukünftigen Ereignissen einnimmt, gerichtet an ein professionelles Publikum. Ein neues Produkt, in einer Kategorie, die es erst seit wenigen Jahren gibt.
- Typ
- Fintech-Startup
- Region
- Europa
- Mitarbeitende
- Unter 20
- Phase
- Neues Produkt
02 · Der Auslöser
Sie hatten das Geschäftsmodell und niemanden, der wusste, wie man die Maschine baut, die es ausführt.
In dieser Kategorie gibt es keine spezialisierten Anbieter, an die man sich wenden kann: Die wenigen, die es gebaut haben, haben es für sich selbst gebaut.
03 · Das technische Problem
Orders, die exakt in der Reihenfolge verarbeitet werden müssen, in der sie eintreffen, in Millisekunden, während sich die Berechnung des Exposures für jede einzelne genau in dem Moment ändert, in dem sie durchgeführt wird. Das Ganze mit einer Last, die tagelang fast stillsteht und dann komplett in den letzten Minuten vor Schließung eines Events eintrifft.
04 · Was wir getan haben
Wir haben die Order-Matching-Engine sowie die Logik für Exposure und Gebühren gebaut, mit vollständiger Nachverfolgung jeder Operation: Monate später muss sich rekonstruieren lassen, warum etwas so gelaufen ist, wie es gelaufen ist. Und wir haben unterwegs die Art der Zusammenarbeit geändert. Der anfängliche Umfang war definiert worden, als wüsste man, was zu bauen ist, aber in einer Kategorie ohne Präzedenzfall ist diese Präzision eine Fiktion: Entscheidungen werden getroffen, während das Problem entdeckt wird. Wir sind zu einem Modell übergegangen, bei dem man sich auf den Einsatz einigt und nicht auf die Liste — und das war für beide Seiten besser.
05 · Wo wir heute stehen
Projekt läuft.
Spur: Scale · Branche: Prediction Markets
Schreib uns